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全網(wǎng)監(jiān)測(cè)海量數(shù)據(jù)按需發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警
實(shí)時(shí)把握輿情動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)追溯信息源頭
2月16日,百度宣布搜索將全面接入DeepSeek和文心大模型深度搜索功能,搜索用戶可直接使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能,文心智能體平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者也將能隨時(shí)調(diào)用DeepSeek模型創(chuàng)建并調(diào)優(yōu)智能體。
接入DeepSeekAI大模型,百度搜索結(jié)果可能發(fā)生的4大變化!
1、意圖理解增強(qiáng):搜索從關(guān)鍵詞匹配進(jìn)化為多模態(tài)意圖理解,用戶可用自然語(yǔ)言描述模糊需求(如”適合帶糖尿病人群的低成本海島游方案”),系統(tǒng)自動(dòng)拆解醫(yī)療、旅游、消費(fèi)等子需求并結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)。
2、交互范式迭代:傳統(tǒng)搜索結(jié)果以10條鏈接的”貨架式”呈現(xiàn),未來(lái)可能將轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜展示。例如搜索”新能源汽車”,結(jié)果頁(yè)將整合3D車型對(duì)比、續(xù)航模擬器、補(bǔ)貼政策計(jì)算器等交互模塊。另外,圖文/視頻摘要、3D模型、數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容比例大幅提升。
3、決策依賴增強(qiáng):用戶決策路徑從”搜索-比價(jià)-決策”壓縮為AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)決策。如搜索”胃癌治療方案”,系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)用戶地理位置、醫(yī)保類型、治療史生成個(gè)性化方案矩陣。
4、交互式革新:支持對(duì)話式搜索,比如支持多輪追問(wèn)(如“預(yù)算1萬(wàn)內(nèi)”→“續(xù)航長(zhǎng)的”→“適合雪地駕駛的”電動(dòng)車推薦)。根據(jù)用戶歷史行為預(yù)判需求(如搜索“咳嗽藥”時(shí)同步提醒附近藥店庫(kù)存)。
接入DeepSeek大模型,可能影響企業(yè)營(yíng)銷的6大升級(jí)!
1、生成式原生廣告滲透
場(chǎng)景化植入:例如用戶搜索“周末親子活動(dòng)”,AI生成的攻略中直接嵌入附近樂(lè)園門票優(yōu)惠。
柔性標(biāo)識(shí):廣告標(biāo)簽從“廣告”變?yōu)椤吧掏品桨浮薄皟?yōu)選建議”等弱化抵觸感的表述。
2、交互式廣告占比提升
3D/AR實(shí)時(shí)展示:如汽車廣告中支持用戶自定義車身顏色并查看實(shí)景效果。
語(yǔ)音互動(dòng)廣告:針對(duì)智能音箱用戶,品牌可設(shè)計(jì)多輪語(yǔ)音問(wèn)答引導(dǎo)消費(fèi)決策。
3、關(guān)鍵詞策略升級(jí)
長(zhǎng)尾詞價(jià)值重構(gòu)
eg:冷門需求詞轉(zhuǎn)化率提升:如“小戶型貓爬架設(shè)計(jì)”的CPC成本下降40%。
eg:方言詞:如“波棱蓋卡禿嚕皮”對(duì)應(yīng)護(hù)膝產(chǎn)品等詞的流量利用率翻倍。
動(dòng)態(tài)競(jìng)價(jià)智能化
eg:結(jié)合用戶對(duì)話輪次自動(dòng)出價(jià):例如連續(xù)3輪追問(wèn)“防曬霜”的用戶觸發(fā)溢價(jià)競(jìng)價(jià)。
eg:突發(fā)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)詞(如暴雨天氣自動(dòng)激活“雨具即時(shí)達(dá)”廣告投放)。
4、內(nèi)容生產(chǎn)與seo變革
內(nèi)容類型權(quán)重調(diào)整
eg:?jiǎn)栴}解決型內(nèi)容(如“如何7天改善頸椎病”分步驟指南)排名權(quán)重提升200%。
eg:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求:企業(yè)需提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品參數(shù)庫(kù)供AI抓取生成對(duì)比表格。
PS:傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)Title的排名權(quán)重可能會(huì)下降,需要排名的內(nèi)容需構(gòu)建多維語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。例如母嬰品牌需同時(shí)覆蓋”哺乳期營(yíng)養(yǎng)””產(chǎn)后修復(fù)””嬰兒過(guò)敏”等關(guān)聯(lián)話題的認(rèn)知圖譜。E-E-A-T原則(體驗(yàn)、專業(yè)、權(quán)威、可信)權(quán)重提升,用戶行為數(shù)據(jù)(停留時(shí)長(zhǎng)、交互深度)成為重要排名因子。
5、UGC營(yíng)銷強(qiáng)化
eg:用戶評(píng)論中提到的痛點(diǎn)(如“空調(diào)清洗難”)觸發(fā)AI自動(dòng)推薦服務(wù)商廣告。
eg:鼓勵(lì)用戶上傳場(chǎng)景化體驗(yàn)視頻,可獲得搜索結(jié)果的優(yōu)先展示。
6、數(shù)據(jù)應(yīng)用與效果歸因
用戶意圖實(shí)時(shí)追蹤
分析多輪對(duì)話中的隱性需求(如“三亞旅游”→“簽證加急”→“商務(wù)艙機(jī)票”)。
歸因模型升級(jí)
傳統(tǒng)“最后一次點(diǎn)擊”模型→決策鏈影響值分析(例如:對(duì)話中第2輪問(wèn)題對(duì)轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)度)。
競(jìng)爭(zhēng)分析維度擴(kuò)展
監(jiān)測(cè)AI生成答案中的品牌提及率(如旅游攻略中“推薦酒店”的露出占比)。
好了,以上的內(nèi)容僅是對(duì)百度搜索未來(lái)的預(yù)測(cè),僅供大家的參考,了解更多搜索營(yíng)銷的前言知識(shí),歡迎關(guān)注我們!
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